Steinmetz oder KI?
Es gibt Probleme, die so alt sind wie die Industrialisierung selbst.
Henry Ford, der als einer der ersten konsequent auf die Fließbandproduktion von Autos setzte, hatte vor über 100 Jahren ein ernstes Problem. Ein neuartiger Generator funktionierte nicht und seine Ingenieure waren ziemlich hilflos. Ford bat schließlich Charles P. Steinmetz, eine Koryphäe auf dem Gebiet der Elektrodynamik, um Hilfe. Steinmetz war ein deutscher Einwanderer und unter anderem mit Einstein, Tesla und Edison befreundet. Der Überlieferung nach setzte er sich in die Ford-Produktion und beobachtete die Ingenieure bei ihrer Arbeit. Besonderes Augenmerk legte er auf die Geräusche des Generators. Von Zeit zu Zeit machte er sich Notizen. Nach ein paar Tagen ließ er sich ein Stück Kreide reichen, kletterte auf den Generator und platzierte ein Kreuz. Nach kurzer Zeit meldeten die Ingenieure, dass das Problem gelöst sei und die Produktion wieder reibungslos laufe.
Ford erhielt, sehr erleichtert, einige Tage später eine Rechnung, die darin enthalten war. 10.000$. Ford forderte eine Kostenaufstellung und bekam diese auch. Anbringung eines Kreidekreuzes: 1$. Wissen, wo das Kreuz platziert werden soll: 9.999 $. Ford hat die Rechnung über die Mehrlieferung ohne Beanstandung bezahlt. Noch einmal zur Einteilung: 10.000$ entspricht heute ca. 300.000$.
Die Tagesproduktion des Model T betrug in besonders guten Zeiten 9000 Stück pro Tag, was heute, grob geschätzt, über 200.000$ Gewinnverlust pro Tag entsprechen würde. Dieser Verlust wird in heutigen Autofabriken übrigens bei Bandstillstand in weniger als einer Stunde erreicht.
Ich persönlich kann mir nicht vorstellen, dass ein Mensch wie Steinmetz die Stunde der Verzweiflung nutzt, um Geld zu verdienen. Vielmehr wird er einfach eine ganz ähnliche Rechnung aufgestellt haben. Wertorientierte Preisgestaltung vom Feinsten.
Diese Anekdote ist zu einem festen Bestandteil jeder Technik-Witzsammlung geworden. Steinmetz wird in der modernen Fassung zum gerissenen Rentner, der aus reiner Verzweiflung erneut in die Produktionsabteilung seines früheren Arbeitgebers gerufen wird, um in einer alten Anlage einen Fehler zu finden, mit dem keiner der jüngeren Ingenieure vertraut ist.
Jeder Ingenieur, der jemals mit einem solchen Problem zu kämpfen hatte, kann darüber nicht einmal lachen. Ich habe erfahrene Ingenieure gesehen, die nach 1,5 Jahren Arbeit für die Daimler Task Force den Glanz in ihren Augen verloren haben. Sie waren gebrochen und lebenslang gezeichnet, weil sie ein Problem einfach nicht in den Griff bekamen und angesichts des lauten Informationschaos und Aktionismus irgendwann keinen Plan mehr hatten. Das Management war übrigens auch machtlos. Was tun, wenn selbst die Ingenieure, die jahrelang mit der Technologie gearbeitet haben, das Problem nicht mehr beheben können? Analog zu Ford wurde natürlich ein Steinmetz gesucht, doch leider endete die Geschichte nicht wie in der Anekdote. Das Problem war komplexer. Bei der politischen Dimension des Ganzen hätte es kein Steinmetz gerettet. Irgendwann wurde alles einfach unter den Teppich gekehrt, kopiert und auf eine andere Technologie umgestellt.
Was können Sie tun, wenn Sie auf die Kreativität, Ausbildung und den Einfallsreichtum Ihrer Mitarbeiter angewiesen sind, das aber nicht ausreicht, um es zu meistern? Die Technologie? Entweder man investiert mehr in Personal und hofft, wie schon seit 100 Jahren, dass die Ingenieure oder ein Steinmetz das irgendwie hinbekommt, oder man investiert in künstliche Intelligenz, die ganz einfach skaliert.
Mit dem METRIC Framework klappt es ist eine Analyse der Fehlerursachen möglich. Gibt es Blasen auf einer Folie? Schließen Sie einfach die Maschine, eine zusätzliche Kamera und einen Feuchtigkeitssensor an Drift an und schon nach wenigen Tagen der Datenaufzeichnung können statistisch valide Aussagen getroffen werden, ob und wie ein Zusammenhang zwischen den Parametern und den Folieneigenschaften besteht.
Die meisten hartnäckigen Probleme sind Kombinationen und Wechselwirkungen von Einflüssen, die für Ingenieure nur sehr schwer aufzuschlüsseln sind, insbesondere wenn sie nur sporadisch auftreten. Dann wird einfach akzeptiert, dass es in der Fertigung eine gewisse Ausschussquote gibt, inklusive Managementaufwand, dem man sich nichts Besseres vorstellen kann, als große Monitore in der Produktionshalle aufzuhängen, um die KPIs in Echtzeit zu visualisieren. Unter Ingenieuren gibt es das Pareto-Gleichnis vom Problemlösen: 80 % der Problemlösung besteht darin, das Problem zu verstehen, oder noch treffender: Problem erkannt, Problem abgewendet.
Wenn Sie davon überzeugt sind, dass solche Probleme nicht auftreten sollten und dass diese Probleme nicht dem alleinigen Können von Ingenieuren überlassen werden dürfen, und dass diese Probleme einen erheblichen Teil der Wertschöpfung zerstören können und dass schlummernde Probleme jederzeit bei der Einführung neuer Technologien existenzielle Krisen auslösen können, sollte man vielleicht vorher in künstliche Intelligenz investieren Du brauchst einen Steinmetz. KI ist hier kein Wunder und Allheilmittel; Es ist lediglich ein Name für eine Technologie, die es ermöglicht, solche Probleme rein datengesteuert zu lösen.
Seit Beginn der Industrialisierung scheinen überall auftretende Probleme, große und kleine, akzeptiert zu sein und geordnet, lassen sich nun systematisch und ohne Steinmetz-Geniestreich oder komplexe Simulationstools lösen. Wir bei PANDA nennen die Zeit nach der flächendeckenden Einführung von KI in der Produktion Beyond Productivity.
